Мы приглашаем профессиональное сообщество к совместным открытиям: проводим исследования в закрытом контуре без передачи персональных данных, обсуждаем анонимные статистические результаты и публикуем совместные научные работы
Лицензированная медицинская лаборатория
500 000+
Крупнейшая в мире база данных
Более 500 000 геномов с медицинской информацией и данными о происхождении
15 лет
Работаем с 2010 года
Высокотехнологичная медицинская компания с собственной лаборатории

Предложите исследование — мы проведем его на базе Genotek

Ограниченный доступ
исходным данным имеют доступ только сертифицированные специалисты Genotek
Этический контроль
Все исследования проходят внутренний этический комитет
Соответствие российскому законодательству
Соблюдаем требования ФЗ № 152-ФЗ «О персональных данных» и ФЗ № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» (врачебная тайна)
Агрегированные результаты
Публикуются только статистические сводки, без индивидуальных данных
Полное обезличивание
Все геномные данные проходят процедуру деидентификации перед анализом
Этика и безопасность
Защита персональных данных — наш приоритет. Мы используем многоуровневую систему обеспечения конфиденциальности:
Результаты и публикация
Передаем агрегированные результаты и готовим совместную публикацию
Анализ силами Genotek
Выполняем QC, моделирование и валидацию на нашей платформе
Совместный протокол
Разрабатываем дизайн исследования, метрики и статистические методы
Научный скрининг
Наши эксперты оценивают научную обоснованность и новизну проекта
Заявка
Вы отправляете заявку с описанием исследования, целями и гипотезами
5
4
3
2
1
Прозрачный процесс в 5 шагов
Решим ключевые задачи в области генетики
GWAS и ассоциативные исследования
Полногеномный поиск ассоциаций для выявления генетических вариантов, связанных с фенотипами
Фармакогенетика
Исследование влияния генетических вариантов на эффективность и безопасность лекарств
Репликационные исследования
Воспроизведение и валидация результатов ранее опубликованных генетических исследований
Популяционная генетика
Изучение генетического разнообразия популяций и эпидемиологических закономерностей
PRS и оценка рисков
Полигенные оценки риска для прогнозирования предрасположенности к заболеваниям
Другие задачи
Также возможны иные проекты в области медицинской и популяционной генетики по согласованию с нашей командой
Публикации обязательны
Результаты исследований публикуются в рецензируемых научных журналах с IF>2, полным текстом в открытом доступе (Open Access). В случае необходимости оплаты Open Access — он оплачивается заявителем. Заявитель должен отметить в заявке финансовые источники для возможной оплаты публикаций
Уровень данных
Передаем только агрегированные, обезличенные результаты (фигуры, таблицы, оценки эффектов). Индивидуальные данные не предоставляются ни при каких условиях
Коммерческие права
Все права на коммерческое применение результатов и созданных разработок принадлежат Genotek; возможные лицензии и совместные коммерческие проекты согласуются до старта и фиксируются в протоколе
Мы заранее согласуем все детали, чтобы сотрудничество было комфортным и продуктивным для обеих сторон
Прозрачные правила публикации и коммерческих прав
Наши научные публикации
Nature
Updated meta-analysis of 219,692 COVID-19 cases and over 3 million controls (COVID-19 HGI, data release 7) uncovers 51 genome-wide significant loci—28 new—clarifying host genetic pathways in viral entry, airway defense and type I interferon response, and improving power across diverse ancestries
Rakitko A., Ilinsky V., Yermakovich D., ... Plotnikov N., Stetsenko I., Kim A.
Infectious Disease Genomics
Human Genetics
2023
GWAS
COVID-19
Nature
Large international GWAS of up to 49,562 COVID-19 patients across 19 countries identifies 13 genome-wide significant loci linked to SARS-CoV-2 infection and severe disease, highlighting biological pathways in lung, autoimmune and inflammatory processes and supporting causal roles for smoking and BMI in severity
Rakitko A., Ilinsky V., Yermakovich D., ... Plotnikov N., Stetsenko I., Kim A.
Infectious Disease Genomics
COVID-19
Human Genetics
2021
Molecular Genetics & Genomic Medicine
First molecular study of neuronal ceroid lipofuscinoses in Russia identifies two novel mutations and estimates carrier frequencies across 6,396 healthy individuals, expanding the mutation spectrum and informing diagnostics and counseling
Kozina A.A., Okuneva E.G., Baryshnikova N.V., ... Rakitko A.S., Ilinsky V.V.
Mental Health
Rare Disease Genetics
2020
CP & EMH
Large-scale web-based screening using HADS-D captures the prevalence and risk factors of depressive symptoms in the Russian general population, demonstrating the feasibility of online mental health surveillance
Kibitov A.A., Rakitko A.S., Kasyanov E.D., ... Kibitov A.O., Mazo G.E.
Mental Health
Digital Epidemiology
2021
PLOS ONE
Demonstrates a non-linear gene–environment interaction where higher BMI polygenic risk amplifies the benefits of physical activity, offering a robust framework for future PRS–lifestyle studies
Borisevich D., Schnurr T.M., Engelbrechtsen L., Rakitko A., ... Hansen T.
Gene–Environment Interaction
Polygenic Risk Score
2021
Scientific Reports
First experimental proof-of-concept applying quantum and quantum-inspired annealing to de novo genome assembly on both synthetic and real (φX174) data, opening the door to faster, more efficient assembly approaches
Boev A.S., Rakitko A.S., Usmanov S.R., ... Fedorov A.K
Genome Assembly
Quantum Computing
2021
Frontiers in Genetics
First depression GWAS in a Russian-descent cohort highlights a novel 7q21 locus with MAGI2 as a candidate gene linking gut–brain pathways, though replication for the lead variant remains inconclusive
Pinakhina D., Yermakovich D., Vergasova E., ... Rakitko A., Artomov M.
Mental Health
GWAS
2023
European Journal of Clinical Nutrition
Largest Russian multiethnic study reveals unexpectedly high frequency and regional variation of the lactase‐deficiency genotype (rs4988235 GG), underscoring the need for tailored diagnostics and public health strategies
Kovalenko E., Vergasova E., Shoshina O., ... Rakitko A.
Nutrigenomics
Population Genetics
2023
Frontiers in Medicine
Non-linear and deep learning models outperform traditional linear regression in capturing epistatic effects, boosting polygenic risk prediction accuracy for multifactorial diseases such as obesity, type 1 diabetes, and psoriasis
Perelygin V., Kamelin A., Syzrantsev N., ... Rakitko A., Poptsova M.
Epistasis
Machine Learning
2025
BMC Genomics
First genome-wide analysis of Early Scythian elite burials from the Turan-Uyuk Basin reveals genetic links among individuals interred in the ‘Valley of the Kings,’ offering clues to the origins and potential dynastic ties of the Aldy-Bel culture
Nedoluzhko A., Vergasova E., Sharko F., ... Rakitko A., Ilinsky V.
Ancient DNA
Population Genomics
2025
Nature Genetics
A large genome-wide association study identifies FOXP4 as a genetic risk locus for long COVID, independent of severe COVID-19 susceptibility, underscoring the role of lung function in its pathophysiology
Lammi V., Nakanishi T., Jones S.E., ... Rakitko A., ... Ollila H.M.
Post-infectious traits
Population Genomics
2025
Нам доверяют
Московский государственный университет
Ведущий российский университет в области генетики и молекулярной биологии
Институт цитологии и генетики СО РАН
Фундаментальные исследования в области генетики и эволюции
Санкт-Петербургский государственный университет
Медицинская генетика и популяционные исследования
Национальный медицинский исследовательский центр
Клиническая генетика и персонализированная медицина
Broad Institute of MIT and Harvard
Геномные технологии и биоинформатические методы
Massachusetts Institute of Technology
Совместные проекты в области системной биологии
Московский физико-технический институт
Вычислительная биология и биоинформатика
Harvard Medical School
Международное сотрудничество в области геномных исследований
Max Planck Institute
Фундаментальные исследования в области эволюционной генетики
University of Oxford
Популяционная генетика и эволюционная медицина
Частые вопросы
Правовые условия сотрудничества
Заполните обязательные поля — это ускорит научный скрининг
Заявка на научную коллаборацию
1. Контакты
2. Профиль
3. Команда
4. Проект
5. Ресурсы
6. Опыт
7. Согласия
8. Отправка

Шаг 1: Контакты и организация

Шаг 2: Профиль заявителя

Шаг 3: Команда

Участник команды 1

Шаг 4: Проект

Шаг 5: Ресурсы заявителя

Шаг 6: Предыдущие проекты и гранты

Шаг 7: Согласия

Шаг 8: Отправка

Обзор заявки

Подтвердите отправку заявки. Она будет рассмотрена в течение 2 месяцев.

Наставнический переулок, 17с1, п. 1
Покупка ДНК-тестов
Ежедневно с 9:00 до 21:00
ул. Большая Полянка, 44/2
Покупка и сдача ДНК-тестов
Консультации с врачами
Ежедневно с 9:00 до 21:00
Офисы в москве
Мы в соцсетях:
© 2025 Genotek